Optical Mark Recognition (juga disebut Markus Membaca Optik dan OMR) adalah proses menangkap manusia ditandai data dari bentuk-bentuk dokumen seperti survei dan tes. Isi OMR latar belakang OMR tes bentuk, dengan tanda pendaftaran dan drop-out warna, dirancang untuk dipindai oleh perangkat OMR khusus OMR tradisional (Optical Mark Recognition) perangkat yang bekerja dengan berdedikasi scanner perangkat yang bersinar seberkas cahaya ke bentuk kertas. Para kontras reflektifitas pada posisi yang telah ditentukan pada halaman ini kemudian digunakan untuk mendeteksi area yang ditandai karena mencerminkan kurang cahaya dari bidang kertas yang kosong. Beberapa perangkat OMR yang menggunakan bentuk cetakan pada kertas 'transoptic' dan mengukur jumlah cahaya yang melewati kertas, sehingga tanda pada kedua sisi kertas akan mengurangi jumlah cahaya yang melewati kertas. Berbeda dengan perangkat OMR khusus, desktop OMR software memungkinkan user untuk menciptakan bentuk-bentuk mereka sendiri dalam sebuah pengolah kata dan mencetaknya pada printer laser. Perangkat lunak OMR kemudian bekerja dengan pemindai gambar desktop biasa dengan pengumpan dokumen untuk memproses bentuk sekali diisi. OMR umumnya dibedakan dari pengenalan karakter optik (OCR) oleh fakta bahwa rumit pengenalan pola mesin tidak diperlukan. Artinya, merek yang dibangun sedemikian rupa sehingga ada sedikit kemungkinan tidak membaca tanda dengan benar. Hal ini tidak memerlukan gambar untuk memiliki kontras yang tinggi dan bentuk mudah-dikenali atau tidak relevan. Sebuah bidang yang berkaitan dengan OMR dan OCR adalah pengakuan dari barcode seperti bar code UPC ditemukan pada kemasan produk. Salah satu aplikasi yang paling akrab pengakuan tanda optik adalah penggunaan # 2 (HB di Eropa) pensil gelembung optik lembar jawaban di pertanyaan pilihan ganda ujian . Siswa menandai jawaban mereka, atau informasi pribadi lainnya, dengan lingkaran gelap ditandai pada selembar pra-cetak. Setelah itu lembaran secara otomatis dinilai oleh mesin pemindaian. Di negara-negara Eropa yang paling, sebuah 'centang' horizontal atau vertikal dalam sebuah 'permen' persegi panjang adalah jenis yang paling umum digunakan bentuk OMR, aplikasi yang paling akrab sebagai bentuk lotre Nasional Inggris. Tanda permen merupakan teknologi baru dan memiliki keuntungan karena lebih mudah untuk menandai dan lebih mudah untuk menghapus. Menandai 'gelembung' besar teknologi warisan dari mesin OMR sangat awal yang begitu tidak peka tanda besar itu diperlukan untuk keandalan. Di sebagian besar negara Asia, sebuah penanda khusus digunakan untuk mengisi sebuah lembar jawaban optik . Siswa, juga menandai jawaban atau informasi lainnya melalui lingkaran gelap ditandai pada selembar pra-cetak. Kemudian lembaran secara otomatis dinilai oleh mesin pemindaian. Banyak aplikasi OMR hari ini melibatkan orang-orang mengisi formulir khusus. Formulir ini dioptimalkan untuk pemindaian komputer, dengan pendaftaran berhati-hati dalam mencetak, dan desain berhati-hati sehingga ambiguitas yang berkurang ke minimum mungkin. Karena tingkat kesalahan sangat rendah, biaya rendah dan kemudahan penggunaan, OMR adalah metode populer menghitung-hitung suara. OMR perangkat lunak Lihat juga: Daftar perangkat lunak analisis citra Kertas biasa OMR survei bentuk, tanpa tanda pendaftaran dan drop-out warna, dirancang untuk dipindai oleh scanner gambar dan perangkat lunak OMR OMR Software adalah perangkat lunak komputer aplikasi yang membuat OMR memungkinkan pada komputer desktop dengan menggunakan pemindai Gambar proses survei, tes, lembar kehadiran, daftar periksa, dan lain polos-kertas formulir dicetak pada printer laser. Kebutuhan untuk perangkat lunak OMR berasal karena sistem Markus awal Optical Pengakuan dirancang untuk menggunakan scanner berdedikasi dan khusus pra-cetak bentuk dengan drop-out warna dan tanda pendaftaran. Bentuk seperti biasanya biaya USD $ 0,10 $ 0,19 halaman. Sebaliknya, pengguna Software OMR desain mereka sendiri tanda-arti bentuk dengan pengolah kata atau built-in editor bentuk dan mencetaknya secara lokal pada laser printer menyelamatkan diri ribuan dolar pada sejumlah besar bentuk. Salah satu paket perangkat lunak pertama yang tersedia adalah OMR Kantor Catatan OMR , yang dibuat oleh Gravic, Inc (awalnya bernama Principia Produk, Inc). Kantor Catatan OMR 1.0 dirilis pada tahun 1991. Open Source Beberapa produk perangkat lunak OMR dikembangkan dan didistribusikan di bawah lisensi open source. queXF yang dapat digunakan sendiri atau dalam hubungannya dengan survei diekspor dari LimeSurvey . Udai OMR Bersama Kuesioner Sistem (SQS) Auto Pilihan Ganda untuk tes kelas, dengan format LaTeX. Moodle juga memiliki ekstensi, Kuis OMR , yang menyediakan dukungan online untuk kuis online yang dilakukan pada lembar OMR. TCExam mendukung pengujian dilakukan pada lembar Pengunjung OMR. Sejarah Optical mark recognition (OMR) adalah pemindaian kertas untuk mendeteksi ada atau tidak adanya tanda dalam posisi yang telah ditentukan. Optical pengakuan tanda telah berkembang dari beberapa teknologi lainnya. Pada awal abad ke 19 dan abad ke-20 paten diberikan untuk mesin yang akan membantu orang buta. OMR sekarang digunakan sebagai perangkat input untuk entri data. Dua bentuk awal OMR adalah kertas pita dan kartu punch yang menggunakan lubang yang sebenarnya menekan ke dalam media bukan lingkaran penuh pensil pada media. Pita kertas digunakan sebagai awal 1857 sebagai perangkat input untuk telegraf. Kartu punch diciptakan pada tahun 1890 dan digunakan sebagai alat input untuk komputer. Penggunaan kartu punch sangat menurun pada awal tahun 1970 dengan diperkenalkannya komputer pribadi. [16] Dengan OMR modern, di mana kehadiran pensil diisi gelembung diakui, pengakuan tersebut dilakukan melalui pemindai optik. Yang pertama menandai akal pemindai adalah IBM 805 Uji Mesin Scoring ; ini telah dibaca menandai dengan merasakan konduktivitas listrik dari grafit pensil menggunakan kuas pasang kawat yang dipindai halaman. Pada 1930, Richard Warren IBM bereksperimen dengan sistem akal tanda optik untuk mencetak tes, yang didokumentasikan dalam Paten AS 2.150.256 (diajukan pada tahun 1932, diberikan pada 1939) dan 2.010.653 (diajukan pada tahun 1933, diberikan dalam 1935). Keberhasilan optik pertama mark-akal pemindai dikembangkan oleh Everett Franklin Lindquist seperti yang didokumentasikan dalam US Patent 3.050.248 (diajukan pada tahun 1955, diberikan dalam 1962). Lindquist telah mengembangkan berbagai tes standar pendidikan, dan membutuhkan mesin uji skor lebih baik dari lalu-standar IBM 805. Hak paten Lindquist yang diselenggarakan oleh Pusat Penelitian Pengukuran sampai 1968, ketika University of Iowa dijual operasi untuk Westinghouse Perusahaan . Selama periode yang sama, IBM juga mengembangkan optik sukses tanda-akal-skor tes mesin, seperti yang didokumentasikan dalam US Patent 2.944.734 (diajukan pada tahun 1957, diberikan dalam 1960). IBM dikomersialisasikan ini sebagai pembaca 1230 menandai Optik mencetak IBM pada tahun 1962. Ini dan berbagai mesin terkait memungkinkan IBM untuk bermigrasi berbagai macam aplikasi yang dikembangkan untuk perusahaan akal menandai mesin untuk teknologi optik baru. Aplikasi ini mencakup berbagai manajemen persediaan dan bentuk masalah pelaporan, yang sebagian besar memiliki dimensi standar kartu punched . Sedangkan pemain lain dalam arena pengujian pendidikan difokuskan pada menjual jasa pemindaian, Scantron Corporation, yang didirikan pada tahun 1972, memiliki model yang berbeda, itu akan mendistribusikan scanner murah untuk sekolah dan membuat keuntungan dari penjualan bentuk tes. Sebagai Akibatnya, banyak orang datang untuk memikirkan semua tanda-pengertian bentuk (baik optik merasakan atau tidak) sebagai bentuk Scantron. Scantron beroperasi sebagai anak perusahaan dari M & F Worldwide (MFW) dan menyediakan sistem pengujian dan penilaian dan jasa dan pengumpulan dan analisis data layanan untuk institusi pendidikan, bisnis dan pemerintah. Belajar Westinghouse Corporation diakuisisi oleh Sistem Komputer Nasional pada tahun 1983. Pada tahun 2000, Pearson Education diperoleh NCS; teknologi OMR membentuk inti dari kelompok Manajemen Pearson data. Pada bulan Februari 2008, Pearson dijual kelompok ini untuk M & F seluruh dunia, dan sekarang bagian dari merek Scantron. OMR telah digunakan dalam banyak situasi seperti yang disebutkan di bawah ini. Penggunaan OMR dalam sistem persediaan adalah transisi antara kartu punch dan kode bar dan tidak digunakan sebagai banyak untuk tujuan ini. OMR masih digunakan secara luas untuk survei dan pengujian sekalipun. Umum Penggunaan OMR tidak terbatas pada sekolah-sekolah atau lembaga pengumpulan data; banyak perusahaan dan lembaga perawatan kesehatan menggunakan OMR untuk merampingkan proses input data dan mengurangi kesalahan input. OMR, OCR, dan ICR teknologi semua menyediakan sarana pengumpulan data dari bentuk kertas. OMR juga dapat dilakukan dengan menggunakan OMR (kepala baca diskrit) scanner atau scanner pencitraan. Aplikasi Ada banyak aplikasi lain untuk OMR, misalnya: Dalam proses penelitian institusional Komunitas survei Konsumen survei Pengujian / penilaian Evaluasi / Tanggapan Kompilasi data Produk evaluasi Waktu lembar / jumlah Inventarisasi Keanggotaan berlangganan bentuk Lotere / Voting Geocoding (misalnya kode pos ) pinjaman hipotek , Perbankan dan Asuransi Aplikasi Bidang OMR memiliki bidang yang berbeda untuk menyediakan format keinginan penanya. Bidang ini meliputi: Beberapa, di mana ada beberapa pilihan tetapi hanya satu yang dipilih, ABCDE, 12345, benar-benar tidak setuju, tidak setuju, acuh tak acuh, setuju, sepenuhnya setuju, dll Grid, gelembung atau garis ditetapkan dalam format grid untuk pengguna untuk mengisi nomor telepon, nama, nomor ID dan sebagainya. Tambah, total jawaban dengan nilai tunggal Boolean, menjawab ya atau tidak untuk semua yang berlaku Biner, menjawab ya atau tidak hanya satu Kemampuan / persyaratan Di masa lalu dan saat ini, beberapa sistem OMR memerlukan kertas khusus, tinta khusus dan pembaca masukan khusus (Bergeron, 1998). Ini membatasi jenis pertanyaan yang bisa diajukan dan tidak memungkinkan untuk banyak variabilitas yang ketika form sedang masukan. Kemajuan dalam OMR sekarang memungkinkan pengguna untuk membuat dan mencetak bentuk mereka sendiri dan menggunakan scanner (sebaiknya dengan sebuah document feeder) untuk membaca informasi (Bergeron, 1998). Pengguna dapat mengatur pertanyaan dalam format yang sesuai dengan kebutuhan mereka sementara masih dapat dengan mudah input data (LoPresti, 1996). Pendekatan sistem OMR seratus persen ketepatan dan hanya mengambil rata-rata 0,005 detik untuk mengenali tanda (Bergeron, 1998). Pengguna dapat menggunakan kotak, lingkaran, elips dan segi enam untuk tanda daerah. Perangkat lunak kemudian dapat diatur untuk mengenali diisi gelembung, x atau tanda cek. OMR juga dapat digunakan untuk penggunaan pribadi. Ada all-in-one printer di pasar yang akan mencetak foto pengguna memilih dengan mengisi dalam gelembung untuk ukuran dan pemilihan kertas pada lembar indeks yang telah dicetak. Setelah lembar telah diisi, lembar tempat individu pada pemindai akan dipindai dan printer akan mencetak foto sesuai dengan tanda yang menunjukkan (M. Meek, komunikasi pribadi, 11 Februari 2006). Kekurangan Ada juga beberapa kelemahan dan keterbatasan untuk OMR. Jika pengguna ingin mengumpulkan sejumlah besar teks, maka OMR mempersulit pengumpulan data (Green, 2000). Ada juga kemungkinan data yang hilang dalam proses pemindaian, dan salah atau halaman bernomor dapat menyebabkan keberadaan mereka discan dalam urutan yang salah. Juga, kecuali pengamanan berada di tempat, halaman bisa rescanned menyediakan data ganda dan skewing data (Bergeron, 1998). Untuk sebagian besar OMR menyediakan cara, cepat, akurat untuk mengumpulkan dan input data, namun tidak cocok untuk kebutuhan semua orang. Sebagai hasil dari adopsi luas dan kemudahan penggunaan OMR, pemeriksaan standar terutama terdiri dari pertanyaan pilihan ganda, mengubah sifat dari apa yang sedang diuji.